?數(shù)據(jù)分析
經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)對(duì)于商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理來(lái)說(shuō)非常重要?？梢哉f(shuō)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)貫穿于企業(yè)發(fā)展的始終，它對(duì)于年度預(yù)算也有著非常重要的指導(dǎo)價(jià)值。
“為何始終無(wú)法獲得可靠的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)？”
這是商業(yè)企業(yè)管理者在經(jīng)營(yíng)管理中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。盡管不少企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了BI分析系統(tǒng)，但很多BI分析局限于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多維交叉分析，缺少對(duì)數(shù)據(jù)的充分挖掘和對(duì)未來(lái)的指導(dǎo)意義。
那么，如何將預(yù)測(cè)分析和BI真正結(jié)合起來(lái)，做到有可靠的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果作參考，讓戰(zhàn)略制定和預(yù)算編制變得輕松起來(lái)？
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的價(jià)值意義
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯搭建預(yù)測(cè)模型，了解未來(lái)情況，便于商業(yè)企業(yè)快速根據(jù)變化調(diào)整戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)高效經(jīng)營(yíng)管理。
根據(jù)管理用途和應(yīng)用場(chǎng)景的不同，海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可按時(shí)間分為：下一周、下一月、下一季度和下一年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。如下圖所示：
在上圖中，年度預(yù)測(cè)這類長(zhǎng)期預(yù)測(cè)往往更容易受到一些外在因素的影響，一般按照"近細(xì)遠(yuǎn)粗"的原則進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，短期預(yù)測(cè)可以做到接近實(shí)際情況，可參考性更高。
商業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)管理者可根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果與目標(biāo)達(dá)成的情況，及時(shí)制定應(yīng)對(duì)策略。如：對(duì)預(yù)測(cè)達(dá)成月度目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)大的店鋪進(jìn)行運(yùn)營(yíng)輔導(dǎo)，進(jìn)行活動(dòng)支持等，以確保購(gòu)物中心的良好運(yùn)營(yíng)。
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的先進(jìn)性
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在深入了解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，以豐富、多維且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，包括銷售預(yù)測(cè)、客流預(yù)測(cè)、租金預(yù)測(cè)等歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)方法的選擇取決于預(yù)測(cè)的目的、期數(shù)等因素。
分析購(gòu)物中心歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，如銷售數(shù)據(jù)帶有趨勢(shì)性（描述時(shí)間序列的整體走勢(shì)）與季節(jié)性（描述數(shù)據(jù)的周期性波動(dòng)）的特點(diǎn)，這使得數(shù)據(jù)是可預(yù)測(cè)的。
而銷售預(yù)測(cè)重要的并不只是預(yù)測(cè)結(jié)果本身，其背后的種種假設(shè)也是值得討論和關(guān)注的。如：天氣的變化、目標(biāo)客戶的數(shù)量和結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)際情況等，都是影響銷售預(yù)測(cè)的重要因素。這些假設(shè)也反應(yīng)了對(duì)市場(chǎng)、目標(biāo)群體、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及自身優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)的理解。不同購(gòu)物中心的歷史銷售數(shù)據(jù)都與時(shí)間序列相關(guān)，但是變化趨勢(shì)、影響因素各有不同，因此，無(wú)法使用同一個(gè)算法模型來(lái)實(shí)現(xiàn)所有場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。
基于此，海鼎數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案推出了一套時(shí)間序列全自動(dòng)選擇預(yù)測(cè)體系，通過(guò)分析各購(gòu)物中心的歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，自動(dòng)適配最合適的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。該模型會(huì)隨著數(shù)據(jù)的更新而重新訓(xùn)練更新，而且數(shù)據(jù)越多，在一定程度上會(huì)提高模型的準(zhǔn)確性。
當(dāng)然，普遍適用的預(yù)測(cè)分析模型是不存在的，過(guò)程中都必須結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際情況。隨著數(shù)據(jù)與模型的迭代更新，預(yù)測(cè)銷售額會(huì)更加準(zhǔn)確，對(duì)于實(shí)際的計(jì)劃制定會(huì)具有更高的指導(dǎo)價(jià)值。
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析展示
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在操作過(guò)程中，用戶只需點(diǎn)擊“預(yù)測(cè)查詢”按鈕，并設(shè)置預(yù)測(cè)長(zhǎng)度即可進(jìn)行預(yù)測(cè)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)置信度、誤差率等元素匹配最合適的預(yù)測(cè)模型，計(jì)算出預(yù)測(cè)結(jié)果。
用戶可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)銷售計(jì)劃進(jìn)行安排、制定運(yùn)營(yíng)幫扶策略和銷售提升方案等，做到未雨綢繆，增強(qiáng)決策的科學(xué)性與預(yù)見(jiàn)性。
既然是預(yù)測(cè)，必定會(huì)存在誤差。所以，實(shí)際與預(yù)測(cè)差異分析也是海鼎銷售預(yù)測(cè)分析中的重要環(huán)節(jié)。比如：預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差異分析、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)算數(shù)據(jù)的差異分析。
海鼎數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)誤差分析
海鼎科技通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析可以對(duì)商業(yè)企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面分析，查看對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的完整視圖，便于管理者在必要時(shí)采取人工干預(yù)措施，降低風(fēng)險(xiǎn)。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，海鼎科技將持續(xù)研究，不斷為商業(yè)創(chuàng)造和傳遞價(jià)值，以預(yù)測(cè)分析為代表的高級(jí)分析功能將是海鼎數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的下一個(gè)目標(biāo)。
