商務(wù)智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)屬于軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它有自己的特點(diǎn)和工作方法，尤其與商業(yè)邏輯本身有著天然的聯(lián)系。
一般認(rèn)為，業(yè)務(wù)智能是將企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)，以幫助企業(yè)作出明智的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)決策，一種收集、管理和分析商業(yè)信息的過(guò)程，旨在向各級(jí)決策者提供企業(yè)知識(shí)或見(jiàn)解，讓他們作出有利于業(yè)務(wù)發(fā)展的決定。獲得的數(shù)據(jù)通常包括企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、人力資源數(shù)據(jù)、企業(yè)所在行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)者的外部數(shù)據(jù)。該工具的實(shí)施有賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等領(lǐng)域的新技術(shù)，正如日新月異。
在需求分析層次上，商務(wù)智能系統(tǒng)需求分析的側(cè)重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的獲取、集成與分析，具有一般性的IT系統(tǒng)，例如，對(duì)銀行或電信核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求分析，常常關(guān)注工作流程的實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)邏輯的控制，對(duì)BI開(kāi)發(fā)人員而言，一般不需要面對(duì)復(fù)雜的過(guò)程和邏輯，只要對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行梳理，就能使數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到要求，把分析結(jié)果展示出來(lái)才能完成任務(wù)，看起來(lái)似乎很簡(jiǎn)單，但是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是否真正符合業(yè)務(wù)需要，許多時(shí)候卻不能像業(yè)務(wù)流程那樣精確把握，這個(gè)問(wèn)題的核心在于，通常有許多并不明確的管理策略和業(yè)務(wù)邏輯隱藏在客戶提供的需求說(shuō)明書(shū)后面，這種背景知識(shí)和管理要求通常需要很深的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)準(zhǔn)確地理解，而且還可以精確、簡(jiǎn)潔地表達(dá)。
因?yàn)椴煌枨?，層次的不同，?dǎo)致了在具體技術(shù)實(shí)施層面上，BI項(xiàng)目的技術(shù)側(cè)重點(diǎn)與一般IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)有很大不同。BI項(xiàng)目中，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析軟件、可視化工具為代表的各種商業(yè)智能管理系統(tǒng)已經(jīng)大量涌現(xiàn)，而由于對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程控制層次的要求較低，所以對(duì)技術(shù)架構(gòu)和功能模塊的設(shè)計(jì)沒(méi)有太多的額外開(kāi)發(fā)，可直接使用較為成熟穩(wěn)定的技術(shù)框架，對(duì)其稍加改造。
總而言之，商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)屬于軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)分支，有自己的特點(diǎn)和工作方法，尤其與商業(yè)邏輯本身有著天然的不可分割的聯(lián)系，為了成功地開(kāi)發(fā)和部署一套商業(yè)智能系統(tǒng)軟件，還要結(jié)合工作實(shí)踐，不斷地思考、探索、總結(jié)。
