商業(yè)智能簡(jiǎn)單來說就是一套由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案，有效整合企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括自己開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件)中的數(shù)據(jù)，并利用適當(dāng)?shù)牟樵兎治龉ぞ摺?/span>
商業(yè)智能的核心主線是什么？主線是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，有效整合數(shù)據(jù)，組織數(shù)據(jù)，為分析決策提供支持，實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。另一種解釋是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、信息支持決策和決策產(chǎn)生價(jià)值。
有些人總是有這樣的疑問：我沒有看到商業(yè)智能管理系統(tǒng)是如何產(chǎn)生價(jià)值的，它的價(jià)值在哪里？為什么IT部門或業(yè)務(wù)部門完全成為我企業(yè)的報(bào)表，可以反映的價(jià)值只是為了節(jié)省報(bào)表的工作量，僅此而已。這個(gè)問題很常見，但這個(gè)問題并非無法解決。例如，我們可以談?wù)撘恍┥虡I(yè)場(chǎng)景，而不談?wù)摷夹g(shù)。
商業(yè)智能管理系統(tǒng)系統(tǒng)首先通過一層的報(bào)告直觀地反映了許多業(yè)務(wù)操作，以便用戶可以直觀地看到經(jīng)驗(yàn)之外的數(shù)據(jù)性能。商業(yè)智能在這里所反映的價(jià)值是有目的地分析這些異常數(shù)據(jù)，并通過相關(guān)維度、指標(biāo)和相關(guān)分析探索可能的原因。
例如，什么因素可能導(dǎo)致會(huì)員注冊(cè)的大幅增加？最近是否采取了一系列在線降價(jià)促銷、開放注冊(cè)、相關(guān)營(yíng)銷活動(dòng)等，這些支持分析數(shù)據(jù)是否存在，如果存在，其報(bào)告、促銷投資和用戶增長(zhǎng)等。
在這個(gè)層面上，可視化報(bào)表的分析是通過一個(gè)或多個(gè)維度和指標(biāo)圖表構(gòu)建，逐漸形成一個(gè)更可靠、更固化的分析模型。在這個(gè)階段，用戶不再被動(dòng)地接受圖表中反映的信息，而是通過異常數(shù)據(jù)定位背后的業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)開始在這個(gè)層面上聯(lián)系起來，數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯更強(qiáng)。
商業(yè)智能的外觀是可視化分析報(bào)告的呈現(xiàn)，但其本質(zhì)仍然是商業(yè)問題和管理問題。商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析來自商業(yè)，通過數(shù)據(jù)顯示，我們可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題的好或壞，在經(jīng)驗(yàn)之內(nèi)或之外，并返回到業(yè)務(wù)優(yōu)化過程中，以改善業(yè)務(wù)操作。這是數(shù)據(jù)到信息、信息生成決策和決策生成價(jià)值的真正內(nèi)涵。
